SEO Texte schreiben – Anleitung, Beispiele & KI-Tipps für 2025

Arne Siegner - SEO Content Experte und Komunikationsberater
9. Okt.
7 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 28. Okt.

Aktualisiert: Oktober 2025 - Suchmaschinenoptimierung hat sich in den letzten Monaten spürbar verändert. Mit Google AI Overviews, dem neuen AI Mode und ChatGPT-Suchen werden Inhalte heute anders ausgewertet. Nicht mehr nur nach Keywords, sondern nach Kontext, Aktualität und Klarheit.

Ein moderner SEO-Text 2025 ist kein langer Fließtext mit vielen Schlagwörtern mehr, sondern ein modular aufgebauter Fachartikel, der für zwei Zielgruppen gleichzeitig funktioniert:Menschen, die Antworten suchen – und KI-Systeme, die diese Antworten zitieren.

Gerade für Unternehmen aus den Bereichen Energie, Photovoltaik und E-Mobilität heißt das: Nur wer faktenbasiert, präzise und aktuell schreibt, bleibt in Google und den neuen KI-Suchen sichtbar.

Keywords und Prompts – Wie du 2025 SEO-Texte schreibst, die auch ChatGPT zitiert

Früher war SEO einfach: Keyword auswählen, Text schreiben, fertig. Heute funktioniert das nicht mehr. Suchsysteme wie Google Gemini oder ChatGPT zerlegen jede Anfrage in mehrere Teilfragen („Sub-Queries“) – zum Beispiel:

Was ist ein SEO-Text?

Wie schreibt man SEO-Texte für Unternehmen?

Welche Tools helfen dabei?

Das nennt man Fan-out-Mechanik: Aus einer Suchanfrage entstehen mehrere kleine Suchintentionen. Inhalte, die diese Fragen einzeln und verständlich beantworten, werden bevorzugt ausgewertet und in den sogenannten AI Overviews oder direkt in Chat-Antworten zitiert.

Deshalb reicht es nicht mehr, ein Haupt-Keyword wie "Wärmepumpe Stromverbrauch" zu verwenden. Entscheidend ist, die dahinterliegenden Fragen zu erkennen – also die eigentlichen Intents.

Ein Beispiel aus der Praxis:

Keyword: „Wärmepumpe Stromverbrauch“

Prompt (Intent): „Wie viel Strom verbraucht eine 6 kW Wärmepumpe im Einfamilienhaus mit Photovoltaik-Unterstützung – Stand 2025?“

Ein klassischer SEO-Text würde nur allgemein den Stromverbrauch erklären und Vergleichswerte nennen.

Ein moderner Text beantwortet zusätzlich:

Wie unterscheiden sich Luft-Wasser- und Sole-Wärmepumpen im Verbrauch?
Welche Rolle spielt Eigenstrom aus der PV-Anlage?
Wie verändert sich die Wirtschaftlichkeit durch neue Förderprogramme 2025?

Solche kontextreichen Intents sorgen dafür, dass dein Inhalt nicht nur bei Google rankt, sondern auch in AI Overviews und Chat-Antworten (z. B. ChatGPT oder Gemini) erscheint.

Je faktenreicher und aktueller du schreibst, desto höher ist die Chance, dass dein Text in LLM-Antworten zitiert wird – auch ohne direkten Klick auf deine Website.

SEO Texter und AI-Visibility Experte - Arne Siegner

Aufbau und Struktur – So funktioniert moderner SEO-Content

Ein guter SEO-Text besteht heute aus klaren, abgeschlossenen Abschnitten. Jeder Teil des Artikels sollte für sich allein verständlich sein – so, dass er von Google oder ChatGPT direkt als kurze Passage zitiert werden kann.

Diese Struktur hat sich in der Praxis bewährt:

Einleitung: Warum das Thema relevant ist und was der Leser lernt.
Kernabschnitte: Jeder Abschnitt behandelt eine einzelne Frage oder ein Unterthema (z. B. „Keyword-Recherche“, „Textaufbau“, „Beispiel“).
Antwort zuerst: Beginne jeden Abschnitt mit der Kernaussage oder dem wichtigsten Satz – danach folgen Beispiele und Erklärungen.
Fakten und Zahlen: Verwende konkrete Daten, Jahreszahlen und Entitäten („EEG 2025“, „10 kWp-Anlage“, „Batteriespeicher 10 kWh“) – das erhöht sowohl die Glaubwürdigkeit als auch die Wahrscheinlichkeit, in AI Overviews zitiert zu werden.
Abschluss: Fasse die wichtigsten Punkte zusammen und leite zum nächsten Abschnitt über.

Das Prinzip dahinter nennt sich BLUF – Bottom Line Up Front: Zuerst die Antwort, dann die Begründung. So verstehen Leser den Inhalt sofort – und KI-Systeme ebenfalls.

Praxisbeispiel & Tool-Vergleich – ChatGPT vs. Jasper vs. Neuroflash

Wer heute SEO Texte schreiben will, nutzt fast immer KI-Tools zur Unterstützung. Doch nicht jedes Tool liefert gleich gute Ergebnisse. 2025 dominieren drei

Plattformen den Markt: ChatGPT, Jasper und Neuroflash.

ChatGPT überzeugt mit kontextstarken Textentwürfen, besonders wenn die Prompts präzise formuliert sind. Das Modell versteht Suchintentionen zunehmend besser und kann komplette SEO-Text-Strukturen inklusive H2/H3-Vorschlägen generieren.
Jasper bleibt stark im Marketing-Kontext. Es liefert viele Vorlagen für Produktseiten, Ads und Social Media, ist aber bei längeren SEO-Texten oft zu generisch.
Neuroflash punktet mit deutscher Sprachausgabe, integrierter Keyword-Analyse und einer Funktion für den sogenannten SEO Text Check – hilfreich, um Lesbarkeit und Keyworddichte zu prüfen.

Wer regelmäßig SEO Texte schreibt, kombiniert idealerweise mehrere Tools: ChatGPT für die Ideengenerierung, Neuroflash für Keyword-Optimierung und manuelle Redaktion für den Feinschliff.

Aber lassen wir die Kirche einmal im Dorf: Ein guter Texter braucht keins dieser Tools. Es spart Zeit und kann Schreibblockaden verhindern. Ein guter Texter ohne seine Tools bleibt aber ein guter Texter. Und manchmal stehen die Tool mehr im Weg, als das sieh helfen. Siehe hier:

SEO Texte mit KI schreiben – So funktioniert der grobe Workflow

Viele fragen sich: Wie schreibt man SEO Texte, die trotz KI-Einsatz natürlich und hochwertig klingen?

Der Schlüssel liegt in einem klaren Workflow – von der Prompt-Erstellung bis zur finalen Optimierung.

1. Prompt: Formuliere die Aufgabe wie ein Briefing. Statt „Schreibe einen SEO Text über Wärmepumpen“ besser:

„Erstelle einen SEO optimierten Text über Wärmepumpen für Einfamilienhäuser, mit 1.000 Wörtern, Fokus auf Stromverbrauch, Förderungen 2025 und PV-Kopplung.“ Zerlege diesen Prompt wiederum in Unter-Prompts, die jedes Kapitel ausführlich bedienen.

2. Review: KI-Texte sind nie fertig. Lies den Entwurf kritisch, überprüfe Fachbegriffe, Quellen und Struktur. Achte darauf, dass die wichtigsten Keywords natürlich vorkommen. Kein 1:1 Keyword Kauderweldsch.

3. Optimierung: Ergänze Entitäten (Zahlen, Orte, Produkte) und überarbeite den Text nach dem BLUF-Prinzip – wichtigste Aussage zuerst. Damit wird der Text sowohl SEO- als auch AI-ready.

Das Ergebnis: Ein Text, der sich liest wie von einem Menschen geschrieben, aber die analytische Präzision moderner KI nutzt.

Selbst schreiben oder schreiben lassen? – Was sich wirklich lohnt

Ob man SEO Texte selbst schreibt oder schreiben lässt, hängt von Zeit, Know-how und Anspruch ab. KI kann viel übernehmen, ersetzt aber kein Verständnis für Strategie und Sprache.

Kriterium	Selbst schreiben	Schreiben lassen (Freelancer / Agentur)
Kosten	0–200 € (eigene Zeit)	400–1.200 € pro Text (je nach Umfang & Qualität)
Zeitaufwand	Hoch – 3–6 Stunden pro Text	Gering – Briefing & Feedback genügen
Qualität	Schwankt je nach Erfahrung	Konstante Qualität mit SEO & KI-Optimierung
Tools	ChatGPT, Jasper, Neuroflash	Professionelle Keyword-Recherche & Tools
Ergebnis	Gute Basis, selten Top-Ranking	Strategisch abgestimmter Content mit Struktur

Viele Unternehmen starten mit KI-Texten und merken schnell: Für zentrale Landingpages oder Whitepaper lohnt sich professionelle Unterstützung. Der Unterschied liegt nicht nur im Schreibstil, sondern in der Keyword-Strategie und AI Visibility – also darin, ob und wie der Text überhaupt gefunden wird.

AI Visibility & der LLMO-Faktor – Wie KI Inhalte wirklich liest

Seit 2024 verändert sich das Suchverhalten radikal: LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity greifen auf Webseiteninhalte zu, zerlegen sie in Abschnitte und zitieren nur die präzisesten Passagen.

Diese Systeme bewerten Texte nach zwei neuen Hauptfaktoren:

1. Entity-Dichte: Je konkreter ein Abschnitt ist – mit Zahlen, Produktnamen, Orten oder Normen – desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass er in AI Overviews erscheint.

Beispiel: „Eine 10 kWp Photovoltaikanlage mit 10 kWh Speicher spart jährlich rund 4.200 kWh Strom und amortisiert sich in 9–12 Jahren.“

2. Freshness: LLMs bevorzugen Inhalte mit sichtbarer Aktualität. Zeitstempel wie „Stand: Oktober 2025“, Changelogs oder aktualisierte Fakten sorgen für Ranking-Vorteile – sowohl bei Google als auch bei KI-Antworten.

Was das bedeutet: SEO Texte 2025 sind nicht mehr einmalige Projekte, sondern lebende Inhalte. Sie müssen regelmäßig aktualisiert, erweitert und mit echten Daten angereichert werden.

So entsteht langfristige AI Visibility – also die Fähigkeit, sowohl in klassischen Suchergebnissen als auch in KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews präsent zu bleiben.

In der Praxis sieht das an meinem Beispiel übrigens so aus:

Fazit – SEO Texte schreiben 2025: Qualität, Kontext und KI

SEO hat sich verändert – und damit die Anforderungen an gute Texte. Wer heute SEO Texte schreiben will, muss drei Dinge verstehen:

Erstens: Keywords bleiben wichtig, aber der Kontext entscheidet.
Zweitens: KI ist ein starkes Werkzeug, ersetzt aber keine Erfahrung.
Und drittens: Sichtbarkeit entsteht nicht nur durch Google-Rankings, sondern auch durch AI Visibility – also die Erwähnung in Systemen wie ChatGPT oder Google AI Overviews.

Für Unternehmen heißt das: Texte müssen aktuell, faktenbasiert und nutzerzentriert sein – mit klarer Struktur, sichtbarer Expertise und echten Mehrwerten. KI kann dabei helfen, schneller zu produzieren, aber Strategie und Sprache bleiben entscheidend.

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FAQ – Häufige Fragen zum SEO Text Schreiben (Stand: Oktober 2025)

Wie schreibt man einen guten SEO Text?

Ein guter SEO Text beantwortet eine konkrete Suchintention klar und vollständig. Entscheidend ist der Aufbau in kurze, thematisch abgeschlossene Abschnitte – mit BLUF-Prinzip: Antwort vor Erklärung und sichtbaren Fakten (z. B. „So funktioniert Keyword-Clustering 2025 …“).

Welche Keywords gehören in einen SEO Text?

Die besten Keywords sind die, die Suchintention und Entity-Relevanz verbinden. Wenn du zum Beispiel über Batteriespeicher schreibst, reicht das Haupt-Keyword allein nicht aus.Kombiniere es mit semantisch verwandten Begriffen wie„Batteriespeicher nachrüsten“, „PV-Speicher Förderung 2025“, „Kosten Batteriespeicher Einfamilienhaus“ oder „Lithium-Ionen Speicher Vergleich“.

So erkennt Google – und auch KI-Systeme wie ChatGPT oder Google AI Overviews – den fachlichen Kontext deines Inhalts.Das stärkt deine Themenautorität und erhöht die Chance, dass dein Text in AI-Antworten oder Featured Snippets auftaucht..

Wie lang sollte ein SEO Text sein?

Daten zeigen: Die durchschnittliche Länge der Top-10-Artikel in Google liegt 2025 bei 1.100 bis 1.400 Wörtern – je nach Thema und Komplexität. Entscheidend ist nicht die Wortzahl, sondern die Vollständigkeit der Antwort pro Abschnitt.

Kann man SEO Texte mit KI schreiben?

Ja – wenn Prompt-Strategie und menschlicher Review stimmen. KI Tools wie ChatGPT oder Neuroflash liefern gute Entwürfe, die anschließend fachlich, sprachlich und hinsichtlich Entity-Dichte optimiert werden sollten.

Was ändert sich 2025 durch AI Overviews für SEO Texte?

AI Overviews bewerten Texte nach Aktualität und Faktenreichtum statt nur nach Keyword-Dichte. Wichtig sind sichtbare Zeitstempel, Daten und Expertenbezug – so werden Texte auch in KI-Antworten zitiert und bleiben langfristig sichtbar.

Welche Tools helfen beim SEO Text Schreiben?

Bewährt haben sich ChatGPT (für Ideen und Prompts), Neuroflash (für Keyword-Optimierung und SEO Text Check) und Jasper (für Marketing-Snippets). Kombiniert nutzen sie die Stärken von KI und menschlicher Expertise im Redaktionsprozess.

Was kostet ein SEO Text?

Je nach Umfang und Qualität liegen die Kosten zwischen 400 und 1.200 Euro pro Text. Professionelle Texte beinhalten Keyword-Strategie, Optimierung und AI Visibility-Check – entscheidend für Ranking und Zitation in KI-Systemen.

Was ist der Unterschied zwischen SEO Text und normalem Text?

Ein normaler Text informiert – ein SEO Text führt gezielt zu Sichtbarkeit und Conversions. Er folgt einer klaren Suchintention, nutzt strukturierte Daten und liefert konkrete Antworten, die auch von LLMs verstanden und zitiert werden können.